科技 您还不是本圈会员,您可以 +加入圈子

在颠覆中应用,还是在应用中颠覆?

大数据观察  2017-2-28 13:31

2015年冬天,人工智能以极其迅猛的势头扑面而来。2016年春天,李世石和AlphaGo的人机大战更将人工智能推上万众瞩目、无其他热点能及的位置。如今换了名字的master又已经连续战胜顶尖高手,获胜60场,这是人们最熟悉的人工智能应用场景。人工智能最早被畅想出来是希望机器能通过学习掌握人类的知识,从而替代人类完成部分工作,显然不止于下棋这一件事。由于人类是一个有感知、有思考、有创造、有决策、有反馈及操作能力的系统,人工智能也需要逐步去实现,最终能否成为一个与人类能力相近的系统,还有待科学家们持续的创造和突破。

人工智能目前仍处在模拟智能阶段,机器通过学习模仿人类,还不能进行语义理解、决策和创造性发挥。当下应用的人工智能无论是行为主义(以机器人为代表)、连接主义(以神经网络和深度学习的应用为代表)还是符号主义(以专家系统为代表)流派,衡量标准都是机器的“表示、推理和学习”能力,目前占上峰(主流)的连接主义还较难解决演绎推理和认知学习的高阶需求。在此条件下,异化大脑(多层、大规模神经网络系统)的运算基础是数据、深度学习算法和计算能力。在认知智能的算法突破之前,人工智能+任何行业的应用都需要感知,通信连接和处理控制的过程。这个过程中,感知和处理控制都需要硬件载体。因此,2016年人工智能的整体应用重点之一是基础平台建设,包括协议、专属芯片、底层计算资源和数据资源的建设,以及数据的消费(场景和交互模式)和处理方式拓展。以谷歌、FACEBOOK、微软、高通、百度、阿里为代表的国内外科技巨头的布局均在以上相关领域。关注 大数据观察 网(微信公众号:shuju_net)了解更多精彩资讯

图1:人工智能+行业应用三大基础

您还不是本圈会员,您可以 +加入圈子